Inteligência Artificial auxilia no diagnóstico precoce do glaucoma

A pesquisa “Diagnóstico Automático de Patologias em Retinografias de Baixa Resolução Utilizando Deep Learning” busca contribuir para o diagnóstico precoce do glaucoma por meio da inteligência artificial. O estudo utiliza modelos de Deep Learning para analisar imagens captadas por oftalmoscópios portáteis, ampliando as possibilidades de triagem em regiões com acesso limitado a exames especializados. A pesquisa também propõe uma abordagem de Ensemble, combinando diferentes modelos para aumentar a robustez e a confiabilidade do diagnóstico automatizado. A iniciativa reforça a importância da tecnologia no apoio à saúde ocular e na prevenção da cegueira causada pelo glaucoma.